Теми тижня

•  
   
  • Новини Форум
  • Випадкові події Глосарій
  • Методки Папка
•  
  
  

  3 February - 9 February

  • Модуль 1 Теорія ймовірностей. Файл
  • Література Файл
  • Основні поняття теорії ймовірностей
  • 1.1. Множина елементарних подій. Означення та види подій. Сторінка
  • 1.2. Класичне означення ймовірності. Сторінка
  • 1.3. Елементи комбінаторики. Сторінка
  • 1.4. Теорема додавання. Сторінка
  • 1.5. Теорема множення. Сторінка
  • 1.6. Формула повної ймовірності. Сторінка
  • 1.7. Формула Байєса. Сторінка
  • Практичне заняття 1 Файл
  • З лекцій ХНЕУ
  • 1.1 Класифікація подій Файл
  • 1.2 Простір елементарних подій. Алгебра подій Файл
  • 1.3. Класичне і статистичне означення ймовірності. Файл
  • 1.4. Основні формули комбінаторики Файл
  • 1.5. Основні теореми теорії ймовірностей: Файл
  • 1.6. Формула повної ймовірності Файл
  • 1.7. Формула Байєса Файл
•  
  
  

  10 February - 16 February

  •  Моделі повторних випробувань
  • 2.1. Статистичне означення ймовірності. Сторінка
  • 2.1. Статистичне означення ймовірності. Сторінка
  • 2.2. Формула Бернуллі. Сторінка
  • 2.3. Найімовірніше число успіху події. Сторінка
  • 2.4. Формула Пуассона. Сторінка
  • 2.5. Локальна теорема Лапласа. Сторінка
  • 2.6. Інтегральна теорема Лапласа. Сторінка
  • Практичне заняття 2 Файл
  • Питання до першого модулю. Файл
  • З лекцій ХНЕУ
  • 2.1. Формула Бернуллі Файл
  • 2.2. Локальна теорема Лапласа Файл
  • 2.3. Формула Пуассона Файл
  • 2.4. Інтегральна теорема Лапласа Файл
  • 2.5. Дослідження диференціальної функції Лапласа Файл
  • 2.6. Дослідження інтегральної функції Лапласа Файл
  • 2.7. Ймовірність відхилення відносної частоти від ймовірності Файл
  • Індивідуальне домашнє завдання 1 модуля.
  • Теорія до домашньої КР №1 Файл
  • Умова домашньої КР №1 Файл
  • Приклад розв'язання задач КР №1 Файл
•  
  
  

  17 February - 23 February

  • Випадкові величини та їх характеристики
  • 3.1. Дискретна випадкова величина. Закон розподілу. Сторінка
  • 3.2. Дії над випадковими величинами. Сторінка
  • 3.3. Математичне сподівання дискретної випадкової величини. Сторінка
  • 3.4. Властивості математичного сподівання. Сторінка
  • 3.5. Дисперсія дискретної випадкової величини. Сторінка
  • 3.6. Властивості дисперсії. Сторінка
  • 3.7. Числові характеристики дискретних випадкових величин. Сторінка
  • З лекцій ХНЕУ
  • 3.1. Поняття випадкової величини. Дискретні і неперервні Файл
  • 3.2.1. Математичне сподівання дискретної випадкової величини Файл
  • 3.2.2. Дисперсія дискретної випадкової величини та її властивості Файл
  • Практика з дискретних величин Файл
•  
  
  

  24 February - 2 March

  • Закони розподілу дискретних випадкових величин.
  • 4.1 Біноміальний розподіл Сторінка
  • 4.2. Геометричний розподіл. Сторінка
  • 4.3. Розподіл Пуассона. Сторінка
  • 4.4. Середнє арифметичне незалежних випадкових величин. Сторінка
  • З лекцій ХНЕУ
  • 3.4.1. Закон розподілу дискретних випадкових величин.Закон біноміального розподілу Файл
  • 3.4.2. Закон розподілу Пуассона Файл
  • 3.2.3. Середнє квадратичне відхилення. Коефіцієнт варіації. Мода, медіана. Початковий і центральний моменти Файл
  • 3.3. Математичне сподівання і дисперсія середнього арифметичного незалежних випадкових величин Файл
•  
  
  

  3 March - 9 March

  • Неперервні випадкові величини
  • 5.1. Неперервна випадкова величина. Функція розподілу неперервної випадкової величини. Сторінка
  • 5.2. Щільність розподілу випадкової величини Сторінка
  • 5.3. Математичне сподівання та дисперсія неперервної випадкової величини. Сторінка
  • 5.4. Інші числові характеристики: мода, медіана, квантилі. Сторінка
  • 5.5. Рівномірний розподіл Сторінка
  • 5.6. Показниковий розподіл Сторінка
  • З лекцій ХНЕУ
  • 3.5.1. Неперервні випадкові величини. Функція розподілу та її властивості Файл
  • 3.5.2. Щільність розподілу ймовірностей та її властивості Файл
  • 3.5.3. Імовірнісний зміст щільності розподілу Файл
  • 3.5.4. Числові характеристики неперервної випадкової величини Файл
  • 3.6.1. Закони розподілу неперервної випадкової величини Рівномірний закон розподілу Файл
  • 3.6.2. Показниковий закон розподілу Файл
  • Практика з неперервних величин Файл
  • Індивідуальне домашнє завдання 2 модуля.
  • Умова домашньої КР №2 Файл
•  
  
  

  10 March - 16 March

  • Test 1 Тест
  • Hормальний розподіл. Закон великих чисел.
  • 6.1. Нормальний розподіл Сторінка
  • 6.2. Числові характеристики нормального розподілу Сторінка
  • 6.3. Правило трьох сигм. Сторінка
  • 6.4.Нерівності Маркова і Чебишова. Сторінка
  • 6.5. Закон великих чисел. Сторінка
  • Багатовимірні випадкові величини.
  • 7.1. Закон розподілу дискретної багатовимірної величини. Сторінка
  • 7.2. Залежність між випадковими величинами. Коваріація і кореляція. Сторінка
  • З лекцій ХНЕУ
  • 3.6.3. Нормальний закон розподілу Файл
  • 3.7. Закон великих чисел. Нерівність Чебишева Файл
  • 3.8.1. Багатовимірні випадкові величини. Основні визначення Файл
  • 3.8.2. Система двох випадкових величин Файл
  • 3.8.3. Умовні закони розподілу компонент системи дискретних випадкових величин Файл
  • 3.8.4. Числові характеристики системи двох випадкових величин Файл
  • Модуль 2. ПИТАННЯ з теми Випадкові величини. Сторінка
•  
  
  

  17 March - 23 March

  • Основи математичної статистики
  • 8.1. Задачі математичної статистики. Сторінка
  • 8.2. Вибірка і варіаційний ряд. Сторінка
  • 8.3.Графічне зображення варіаційних рядів і побудова емпіричної функції розподілу. Сторінка
  • 8.4. Вибіркове середнє. Сторінка
  • 8.5.Вибіркова дисперсія Сторінка
  • Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
  • 9.1. Оцінка параметрів розподілу. Основні означення. Сторінка
  • 9.2. Точкові оцінки. Сторінка
  • 9.3. Інтервальні оцінки Сторінка
  • З лекцій ХНЕУ
  • 4.1. Задачі математичної статистики. Вибірковий метод і його основні поняття Файл
  • 4.2. Варіаційний ряд та його числові характеристики Файл
  • 4.3. Емпіричний закон розподілу. Емпірична функція розподілу Файл
  • 4.4. Гістограма Файл
  • 5.1. Характеристики якості оцінки: незміщеність, ефективність, спроможність Файл
  • 5.2. Оцінка генеральної середньої. Застосування теореми Чебишева Файл
  • 5.3. Оцінка генеральної дисперсії Файл
  • 5.4. Метод максимальної вірогідності. Оцінка параметру бі-номіального розподілу. Метод моментів Файл
  • 5.5. Інтервальні оцінки. Надійний інтервал Файл
  • Варіанти Лабораторної 1 Файл
  • Приклад виконання Лабораторної 1 Файл
  • Лабораторна №1-здача Завдання
  • Приклад виконання - XLS-файл
•  
  
  

  24 March - 30 March

  • Статистична перевірка гіпотез
  • 10.1. Поняття статистичної гіпотези та задачі її перевірки. Сторінка
  • 10.2. Перевірка гіпотези про рівність двох вибіркових середніх. Сторінка
  • 10.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Сторінка
  •  Кореляційгно-регресійний аналіз
  • 11.1. Кореляційна залежність і лінія регресії. Сторінка
  • 11.2. Знаходження параметрів парної лінійної регресії. Сторінка
  • З лекцій ХНЕУ
  • 6.1. Загальне поняття про перевірку гіпотез. Основна гіпотеза та альтернативна Файл
  • 6.2. Помилки першого та другого роду. Потужність критерію Файл
  • 6.3. Оцінка істотності розбіжності двох вибіркових середніх. Критерій згоди відносно частоти Файл
  • 6.4. Критерій згоди відносно закону розподілу Файл
  • Елементи дисперсійного аналізу
  • 7.1. Однофакторний дисперсійний аналіз Файл
  • 7.2. Поняття про багатофакторний дисперсійний аналіз Файл
  • Елементи теорії кореляції
  • 8.1. Функціональна та статистична залежність Файл
  • 8.2. Дві основні задачі теорії корреляції. Корреляційна таблиця, корреляцйне поле, емпіричні лінії регресії Файл
  • 8.3. Лінійна регресія. Визначення параметрів лінійного парного регресійного рівняння Файл
  • 8.4. Щільність зв’язку в парній лінійні. корреляційній залежності Файл
  • 8.5. Множинний регресійний аналіз Файл
  • 9.1. Поняття про факторний аналіз Файл
  • Лабораторна 2 Завдання
  • Лабораторна 2 - варіанти Файл
  • Лабораторна 2 - приклад виконання Файл
•  
  
  

  31 March - 6 April

  Модульний тиждень

  • Питання до заліку 2012р Файл
•  
  
  

  7 April - 13 April